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相関次元

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自然言語の相関次元は、大規模言語モデルによって生成された高次元シーケンスにGrassberger-Procacciaアルゴリズムを適用することで測定されます。この方法は、以前はユークリッド空間でのみ研究されていましたが、Fisher-Rao距離を介して統計多様体に再定式化されました。言語は多重フラクタル特性を示し、全体として自己相似性を持ち、普遍的な次元は約6.5で、単純な離散ランダムシーケンスよりも小さく、Barabási-Albert過程よりも大きいです。 参考文献